Med den åttonde och sista säsongen av Game of Thrones precis runt hörnet finns det många som granskar serien eller njuter av den genom torrentplattformar. I själva verket intar den den första positionen i rankningen och slår rekord i nedladdningar. Som vanligt på Internet, ju mer populär du är, desto mer utnyttjar jag situationen. Detta är vad vissa hackare gör, som använder serien som en metod för att distribuera skadlig kod.
Detta avslöjas av en ny rapport från Kaspersky. Säkerhetsföretaget varnar för att Game of Thrones var den serie som mest använts för att distribuera skadlig kod under det senaste året, följt av The Walking Dead, Arrow and Suits. Av listan över de mest populära serierna, totalt 31, representerar Game of Thrones 17% av allt infekterat innehåll under 2018. Det var faktiskt den som fick flest användare som smittats av skadlig programvara med samma namn: 20 934. Det försökte också infektera 129 819 gånger, och det totala antalet Game of Thrones-tema malware-filer är 9 986.
Detta gör serien till nummer ett i popularitet, men inte bara bland användare utan också bland cyberbrottslingar som letar efter det mest effektiva sättet att distribuera skadligt innehåll. Under sin analys upptäckte Kaspersky att premiären och finalen inom en säsong var mest sannolikt att smittas. Dessutom användes titlarna på de inledande och avslutande avsnitten för varje säsong oftare för att dölja skadlig kod jämfört med andra avsnitt.
För att undvika att bli smittad med virus och skadlig kod är det bäst att använda plattformarna där innehållet officiellt distribueras. I fallet med Games of Thrones HBO. Om du inte har något annat val än att använda en torrent-sida för att ladda ner filen rekommenderar Kaspersky att du alltid kontrollerar att det är en "legitim" torrent-sida och inte en kopia. För att göra detta, ta en titt på domänen så att ingen bokstav ändras. Kontrollera också att det är en videofil och inte en körbar när du öppnar filen. För allt detta, glöm inte att ha ett bra antivirusprogram installerat med den uppdaterade databasen.