Hur censur fungerar i Youtube-kommentarer

Hur censur fungerar i Youtube-kommentarer

YouTube, den enorma plattformen för att dela videor halvvägs mellan en kulturell enklav och ett marknadsföringsverktyg . En enhet som är så enorm att den bara samlar praktiskt taget hälften av de totala användarna i nätverket eller med andra ord nästan 30% av världens befolkning.

Även om dess politik i början var mer slapp när det gällde att införa kriterier för vad som kunde publiceras eller publiceras, är sanningen att YouTube under en tid nu har skärpt sina egna regler för att undvika vissa känsliga ämnen . Utan att gå längre uppdaterade den för några veckor sedan sin monetarisationspolicy för "känsliga händelser" igen för att inkludera någon hänvisning till den aktuella hälsokrisen på sin svartlista.

Men hur kan Youtube definiera kommentarer som är olämpliga? Vem eller vad definierar vilka ord och fraser som är potentiellt ”farliga”? Steg nummer ett är att förstå de mekanismer som plattformen använder för att försöka förstå hur censur fungerar i YouTube-kommentarer .

censur

Hur fungerar censur på YouTube?

På grund av de mer än 2 miljarder aktiva användarna på YouTube är det nödvändigt att automatisera kontrollen över aktiviteten för alla dessa profiler. Denna mekanism har formen av ett mycket sofistikerat datoriserat system som styrs av en AI som ansvarar för spårning, profilering och klassificering av innehållet och aktiviteten hos alla dem som är på webbplatsen.

Detta imponerande system använder maskininlärning för att upptäcka inte bara ord utan också uttryck som kan vara olämpliga .

Vi pratar inte bara om en algoritm i strikt mening, som helt enkelt blockerar en viss kommentar baserat på en lista med "förbjudna" ord. Det går, detta går mycket längre. Snarare talar vi om en beräkningsmodell baserad på maskininlärning som tar miljontals exempel på kommentarer som tidigare har modererats av ägaren till en kanal eller annan användare.

Missförstå oss inte, naturligtvis finns det en lista över förbjudna ord och kontrolleras av en algoritm, men inte mindre viktigt är alla verktyg och resurser som YouTube gör tillgängliga för samhället för att rapportera vissa olämpliga beteenden. All denna input som kommer från användare är vad plattformens dataanalyssystem matar på för att styra aktiviteten inom samhället på ett mycket mer effektivt och exakt sätt.

Med andra ord är storebror en kombination av algoritm som automatiserar sökordssökning, maskininlärning och ansvarsfull handling från YouTube-communityn. Alla dessa termer och uttryck som potentiellt kommer att bli föremål för censur ingår i avsnittet "Säkerhetsregler" på plattformen.

Hela denna uppsättning regler försöker undvika särskilt skadliga , farliga, pornografiska, hatprat, upphovsrättsskyddat innehåll etc.

censur

Censur i antal

För att ge dig en uppfattning om hur effektiva verktygen som beskrivs ovan är det bara att ta en titt på antalet kommentarer som raderats först under det sista kvartalet 2019 (den sista registrerade). Vi pratar om totalt 541 miljoner borttagna kommentarer .

Du kan också ta en titt på andelen kommentarer som raderats av YouTubes eget system och de som raderas eller blockeras direkt av youtubrarna själva (som inte är användare). Ett annat intressant faktum är andelen borttagna kommentarer baserat på ett specifikt ämne.