Finns det något mer irriterande än ett pixelerat foto? Sanningen är att det inte finns något värre än att vilja se en bild, särskilt ett ansikte, förstora den och inse att det enda du har framför näsan är en uppsättning feta och irriterande pixlar , redo att helt dölja vad du ville ha Kolla på. Tja, Google vill hitta lösningen på detta problem och har uppnått det tack vare Google Brain- projektet . Teamet har just presenterat ett dokument som heter Pixel Recursive Super Resolution som skulle vara namnet på den här nya tekniken och som skulle sammanfatta en undersökning som genomförts i syfte att upptäcka vad som ligger bakom ett pixelerat foto. Syftet med verktyget skulle vara att förbättra ochlägg till kvalitet på bilder som är pixeliserade eller har mycket låg upplösning. Men hur fungerar det här verktyget egentligen? I vilka fält kan det vara mest användbart?
Bilderna du ser ovan är de som Google använde för att utföra dessa tester . Fotografiet som är pixelerat är 8 × 8 pixlar och som du kan se är de ansikten som visas omöjliga att se. Vad Google Brain gör är att använda artificiell intelligens (AI) för att fylla i pixlar och förbättra kvaliteten. Och även om bilden som härrör från denna process fortfarande är tydligt förvrängd kan mycket viktiga detaljer ses, som att det är en person, hudens färg eller till och med hårtypen.
Det handlar faktiskt om att göra en approximation av vad originalbilden skulle vara . Resultatet är inte helt riktigt utan snarare en typ av rekreation som genereras från de första pixlarna. Vad denna programvara gör (ja, det är inget annat än ett datorprogram) är att använda två olika neurala nätverk som genererar bilder. Den första är ansvarig för att kartlägga pixlarna för att motsvara en högupplöst bild: på detta sätt kan du ställa in ett "skelett" av den verkliga bilden, med strukturen i ett ansikte eller sammansättningen av ett rum. Det andra nätverket är det som tar hand om resten. Detta lägger till nya detaljer, som är baserade på andra bilder som systemet har lagrat och som harganska liknande pixelinställningar . Tack vare dessa två tekniker kan Google skapa en slutlig bild som återskapar en del av detaljerna som kan vara verkliga. Men Google Brain- teamet måste fortfarande arbeta mycket inom detta område, så att de resultat som vi kommer att få i framtiden kan bli riktigt imponerande och vad som är viktigare: användbart.
Även om det är uppenbart att detta inte är ett system som kan vara användbart för att identifiera misstänkta brottslingar (de misstag som kan uppstå skulle vara uppenbara, åtminstone i detta mycket tidiga skede av projektet), kan det vara användbart att validera vissa detaljer eller ledtrådar, till exempel något viktigt inslag i någons kroppsbyggnad eller definierande bildobjekt som helt enkelt försvinner när vi förstorar ett fotografi för många gånger. Det är uppenbart att resultaten inte kommer att vara så exakta som vi skulle vilja, men de kommer att se mycket mer värdiga och presentabla ut.